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2020-08-18
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文档列表
广播式自动相关监视系统的大数据和深度学习模型 Big Data and Deep Learning Models for Automatic Dependent Surveillance Broadcast (ADS-B) 美国人工智能学会，2018年，4页
4页 | 2025.05.19
关于人工智能的伦理：问题与倡议 The ethics of artificial intelligence：Issues and initiatives 欧洲议会，2020年，128页
128页 | 2025.05.19
关于起落架维修的故障预测与健康管理概述 Overview of Prognostics and Health Management for Landing Gear Maintenance 电气与电子工程师协会，2019年，7页
7页 | 2025.05.19
故障诊断、预测能力以及最佳生产实践做法综述 A review of diagnostic and prognostic capabilities and best practices for manufacturing 智能化制造期刊，2019年，33页
33页 | 2019.12.24
故障预测与系统健康管理的不确定性 Uncertainty in Prognostics and Systems Health Management 国际故障预测与健康管理期刊，2015年，15页
15页 | 2025.05.19
故障预测与健康管理综述 A Review on Prognostics and Health Management 计算机科学研究进展期刊，2018年，7页
7页 | 2025.05.19
故障预测与健康管理的相关政策、法规和标准 Policy, Regulations and Standards in Prognostics and Health Management 国际故障预测与健康管理期刊，2021年，16页
16页 | 2025.05.19
故障预测与健康管理：数据驱动方法综述 Prognostics and Health Management：A Review on Data Driven Approaches 欣达维出版公司，2015年，18页
18页 | 2025.05.19
工业资产的故障预测与健康管理：当前的进展以及前进的道路 Prognostics and Health Management of Industrial Assets：Current Progress and Road Ahead 人工智能新前沿，2020年，24页
24页 | 2025.05.19
工业界、学术界和政府部门中的故障预测与健康管理 PHM in Industry, Academia, and Government 电子故障预测与健康管理，2008年，140页
140页 | 2025.05.19
高原健康问题及其补救措施 Altitude Health Problems and their Remedies 国际医药科学与科学研究，2016年，7页
7页 | 2025.05.19
多部件系统的故障预测与健康管理 Prognostics and Health Management for Multi-Component Systems 英国索尔福德大学，2018年，193页
193页 | 2025.05.19
电子故障预测与健康管理 Prognostics and Health Management of Electronics 约翰·威利父子有限公司，2018年，788页
788页 | 2025.05.19
导弹寿命周期系统工程中遇到的挑战 challenges in missile life cycle system engineering 199708
34页 | 2025.05.19
弹药健康管理物联网 The Internet of Things for Munitions Health Management 北约，2017年，12页
12页 | 2025.05.19
2018年国防部人工智能战略总结 SUMMARY OF THE 2018 DEPARTMENT OF DEFENSE ARTIFICIAL INTELLIGENCE STRATEGY 美国国防部，2019年，17页
17页 | 2025.05.19
（智能数字孪生战略）Strategy for an Intelligent Digital Twin（亨廷顿英格尔斯工业有限公司，2019年，14页）
14页 | 2025.05.19
（用于图像识别的深度卷积神经网络技术）Deep convolution neural network for image recognition（图卢兹大学，2018年，14页）
14页 | 2025.05.19
（用于图像识别的深度残差学习技术）Deep Residual Learning for Image Recognition(微软研究院，2016年，9页)
9页 | 2025.05.19
（用于可解释图像识别的深度学习技术）Deep Learning for Interpretable Image Recognition（杜克大学，2019年，12页）
12页 | 2025.05.19
（网络物理系统：海军数字孪生）Cyber-Physical Systems：Navy Digital Twin（海军水面战中心，2018年11月，11页）
11页 | 2025.05.19
（图像识别应用技术：深度学习模型实践应用指南）Applied image recognition：guidelines for using deep learning models in practice（维尔茨堡大学，2019年，14页）
14页 | 2025.05.19
（坦克履带弹性体的数字孪生：预测自热和耐久性）DIGITAL TWIN FOR TANK TRACK ELASTOMERS：PREDICTING SELF-HEATING AND DURABILITY（2017年8月，10页）
10页 | 2025.05.19
（美国航空航天局和美国空军载具的数字孪生范式）The Digital Twin Paradigm for Future NASA and U.S. Air Force Vehicles（美国航空航天学会，2012年，14页）
14页 | 2025.05.19
（利用深度学习网络图形处理器来完成图像识别任务）GPU implementation of a deep learning network for image recognition tasks（爱荷华大学，2012年，179页）
179页 | 2025.05.19
（将基于模型的态势感知和增强现实技术应用于下一代物理安全系统）Applying Model-based Situational Awareness and Augmented Reality to Next-Generation Physical Security Systems（美国能源部国家核安全管理局，2018年5月1日，11页）
11页 | 2025.05.19
（基于深度学习的遥感图像场景理解探究：场景分类、场景检索与场景导向目标检测）A Survey on Deep Learning-Driven Remote Sensing Image Scene Understanding：Scene Classification, Scene Retrieval and Scene-Guided Object Detection（2019年，24页）
24页 | 2025.05.19
（基于部件降阶模型和可解释性机器学习的预测数字孪生）Toward Predictive Digital Twins：via component-based reduced-order models and interpretable machine learning（麻省理工学院，2020年1月6日，27页）
27页 | 2025.05.19
智能制造系统风险预测与健康管理以及风险分析的协调兼容 Harmonizing Prognostics and Health Management with Risk Analysis for Smart Manufacturing Systems 美国弗吉尼亚大学，2016年，82页
82页 | 2021.12.12
战争算法法律审查 Legal Reviews of War Algorithms 斯托克顿国际法中心，2021年，48页
48页 | 2021.05.10
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广播式自动相关监视系统的大数据和深度学习模型 Big Data and Deep Learning Models for Automatic Dependent Surveillance Broadcast (ADS-B) 美国人工智能学会，2018年，4页
